以種植基地基地、播種、施肥、植保、收獲、銷(xiāo)售等農業(yè)生產(chǎn)環(huán)節中產(chǎn)生的文字、數字等不同業(yè)務(wù)載體的海量數據為基礎,綜合利用大數據處理技術(shù)、決策支持技術(shù)、數據挖掘技術(shù)等先進(jìn)的人工智能技術(shù),構建農業(yè)生產(chǎn)分析決策系統,針對農戶(hù)所要解決的實(shí)際問(wèn)題,建立有效的數學(xué)模型對數據進(jìn)行處理,并利用最終形成的模型對數據進(jìn)行處理分析,輔助農業(yè)決策,實(shí)現決策的智能化、精確化和科學(xué)化。農業(yè)生產(chǎn)分析決策系統主要包括作物產(chǎn)量預測、市場(chǎng)行情預測、生產(chǎn)決策分析。
系統功能結構圖如下圖所示。
重點(diǎn)針對農產(chǎn)品數據進(jìn)行統計查詢(xún),生成相關(guān)報表;對農產(chǎn)品銷(xiāo)售種類(lèi)、形式、人群等數據進(jìn)行挖掘分析為營(yíng)銷(xiāo)、種植管理等決策提供依據。
以種子基地數據、品種數據、施肥數據等海量數據為基礎,綜合利用案例推理、規則推理及模糊推理等技術(shù)建立產(chǎn)量預測模型,實(shí)現作物產(chǎn)量的預測,根據實(shí)際產(chǎn)量數據還可以對模型進(jìn)行不斷的優(yōu)化。
結合農產(chǎn)品數據的特點(diǎn),綜合利用統計方法、機器學(xué)習方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法等數據挖掘方法對銷(xiāo)售數據、市場(chǎng)數據、價(jià)格數據等數據進(jìn)行處理和分析,建立市場(chǎng)行情預測模型,實(shí)現對市場(chǎng)行情的預測。
以海量農業(yè)數據為基礎,結合作物產(chǎn)量預測模型和市場(chǎng)行情預測模型,建立農產(chǎn)品生產(chǎn)決策模型,根據當前農產(chǎn)品生產(chǎn)數據,給出生產(chǎn)方案決策分析報告,給農產(chǎn)品生產(chǎn)管理者提供科學(xué)的決策方案。
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